
主管单位:国家市场监督管理总局
主办单位:中国标准化研究院
中国标准化协会
国内刊号:CN11-5811/T
国际刊号:ISSN1674-5698
创刊时间:1964年
出版周期:月刊

DOI:10.3969/j.issn.1674-5698.2025.08.013
作者:杨跃翔;郑怀城;刘学文;林睿婷;许应成
关键词:智能家居;质量安全;事理知识图谱;标准研制
Author:YANG Yuexiang;ZHENG Huaicheng;LIU Xuewen;LIN Ruiting;XU Yingcheng
Keywords:smart home; quality and safety; event logical knowledge graph; standard development
摘要:
【目的】针对智能家居产品质量安全标准研制需求,构建智能家居质量安全事理知识图谱,为相关标准研制提供产品 危害和事故致因链等知识支撑,以提升产品质量安全标准的适用性和科学性。【方法】基于智能家居质量安全问题事件本体, 采用自顶向下的方法对质量安全事件进行知识抽取,依次完成事件类型识别、事件关系抽取及事件要素提取。通过对事件进行 泛化处理,构建抽象的事理知识图谱,并实现致因事件链和事件知识的存储与可视化分析。【结果】所构建的智能家居质量安 全事理知识图谱能够有效表达复杂的安全事件演化逻辑,支持对质量安全问题的深入分析与推理。【结论】该事理知识图谱可 为智能家居产品质量安全的标准研制提供理论支持与技术手段,有助于提升产品质量安全的科学性,具有良好的应用前景。
Abstract:
[Objective] To address the need for developing quality and safety standards for smart home products, this study constructs an event logical knowledge graph for smart home quality safety. This framework provides knowledge support including product hazards and accident causation chains to enhance the applicability and scientific robustness of relevant standards. [Methods] Leveraging a smart home quality safety incident ontology, the study implemented a top-down knowledge extraction methodology through sequential phases: event type identification, inter-event relationship extraction, and event element retrieval. Applying event generalization techniques, an abstract event logical knowledge graph was constructed, enabling storage and visual analytics of causation chains and incident knowledge. [Results] The developed knowledge graph can effectively capture complex safety incident evolution logic and facilitates in-depth analysis and reasoning on quality safety issues. [Conclusion] This event logical knowledge graph delivers theoretical foundations and technical frameworks for developing smart home product quality and safety standards, advancing their scientifi c basis while demonstrating signifi cant practical applicability.
引用格式:杨跃翔,郑怀城,刘学文,等.面向产品标准研制的智能家居质量安全事理知识图谱构建研究[J].标准科学, 2025(8):97-109.
基金项目:本文受国家重点研发计划N QI专项项目“典型智能产品质量安全风险控制重要技术标准研究”(项目编号: 2022YFF0607100);中央基本科研业务经费项目“基于数据驱动的产品质量安全风险分类技术研究与应用”(项目编 号:552023Y-10371)资助。
作者简介:杨跃翔,博士,教授,研究方向为质量管理、知识图谱、标准数字化。 林睿婷,通信作者,硕士,研究方向为质量管理、事理知识图谱。
主管单位:国家市场监督管理总局
主办单位:中国标准化研究院
中国标准化协会
国内刊号:CN11-5811/T
国际刊号:ISSN1674-5698
创刊时间:1964年
出版周期:月刊