
主管单位: | 国家市场监督管理总局 |
主办单位: | 中国标准化研究院 中国标准化协会 |
国内刊号: | CN11-5811/T |
国际刊号: | ISSN1674-5698 |
创刊时间: | 1964年 |
出版周期: | 月刊 |

DOI:10.3969/j.issn.1674-5698.2025.06.004
作者:方思怡
关键词:大模型;标准数字化;标准语料;标准智能体;人工智能
Author:FANG Siyi
Keywords:large language model; standard digitization; standard corpus; standard intelligent agent; artificial intelligence
摘要:
【目的】大模型技术能有效推进标准数字化的深入发展,对标准数字化转型有重要的意义。【方法】通过文献分析、文本挖掘、定性分析等方法,探讨大模型在标准数字化领域的应用前景,总结大模型在标准数字化领域的应用现状,并基于小样本国家标准数据集初步探索大模型在特定标准数字化场景中的应用效果。【结果】提出大模型赋能不同层级标准数字化应用的技术路线图,并针对大模型的潜在问题给出了大模型在标准数字化应用中的发展建议。【结论】从大模型的角度出发,为标准数字化的深入发展提供一定的技术性参考。
Abstract:
[Objective] Large language model can effectively promote the in-depth development of standard digitization, and plays a pivotal role in the transformation of standard digitization. [Methods] Through literature analysis, text mining, qualitative analysis and other methods, this paper discusses the prospect of applying large language model in the field of standard digitization, summarizes the application status of large language model in the field of standard digitization, and preliminarily explores the application effect of large language model in the specific standard digitization scene based on a small sample of national standard dataset. [Results] This paper proposes a technical roadmap for the large language model to enable the digital application of standards at different levels, and gives suggestions for the development of the large language model in the digital application of standards in view of the potential problems. [Conclusion] From the perspective of the large language model, it provides technical reference for the further development of standard digitization.
引用格式:方思怡.大模型赋能标准数字化应用的路径思考与发展建议[J].标准科学,2025(6):29-36.
作者简介:方思怡,硕士,工程师,研究方向为标准数字化、标准知识服务。
主管单位: | 国家市场监督管理总局 |
主办单位: | 中国标准化研究院 中国标准化协会 |
国内刊号: | CN11-5811/T |
国际刊号: | ISSN1674-5698 |
创刊时间: | 1964年 |
出版周期: | 月刊 |